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本地部署DeepSeek R1 無限版：全面解析越獄版AI 大模型
最近，新創公司 DeepSeek 經過多輪技術迭代與升級後，正式發布了全新一代大模型—DeepSeek-V3。這款模型因其卓越的性能和出色的實用性引發了廣泛關注，而 DeepSeek R1 更是直接 免費開源，讓AI 技術愛好者可以自由下載並本地部署。
DeepSeek R1 各項效能指標更是和OpenAI-o1 模型不相上下，甚至做到了小部分的超越，主要是開源的，方便我們本地部署使用。
隨著DeepSeek R1 在技術社群的迅速傳播，它很快就登上了 海外社交平台與技術論壇，引發了大量討論和海外用戶的熱烈稱讚。從各項性能指標來看，它的表現幾乎與OpenAI-o1 模型持平，甚至在部分任務上實現了超越。更重要的是，DeepSeek R1 完全開源，意味著用戶可以自由部署、深度客製，而無需受限於商業API 的規則與成本。對於AI 研究者、開發者乃至AI 愛好者而言，這無疑是一款極具價值的大模型。
近年來，AI 大模型的發展日新月異，然而隨之而來的內容審查、使用限制、道德過濾等問題，也讓許多AI 研究者和技術愛好者感到束縛。現在，DeepSeek R1 無限版（越獄版）—— deepseek-r1-abliterated 正式託管在 Hugging Face，並提供 8B、14B、32B 參數規模的模型下載。相較於官方版本，該模型取消了內容審查和道德過濾，允許使用者在本地環境中進行更自由的AI 互動、研究與探索。
越獄版≠ 弱智版，輕量化模型仍強大
很多人可能會疑惑，越獄版的DeepSeek R1 是否會因為去除了內容限製而變得「不夠聰明」？其實，這種誤解源自於對大模型架構的不了解。 DeepSeek R1 官方完整模型 規模鋼彈 671B 參數，這種規模的AI 僅在超算叢集或雲端運行，對一般使用者而言根本無法在本地部署。因此，我們在本地運行的大多是7B、8B、14B、32B 這些蒸餾壓縮過的模型，它們雖然在參數量上與671B 有巨大差距，但並不意味著它們「不聰明」。
實際上，蒸餾技術的存在，使得這些小型模型能夠保留大模型的核心知識，同時在計算成本、反應速度、本地部署可行性等方面較具優勢。例如，8B 版本適合日常問答和輕量級推理任務，14B 適用於更複雜的文本生成，32B 則能提供更接近完整大模型的推理能力。對於個人研究者、開發者，甚至是對AI 充滿興趣的愛好者來說，這些模型已經足夠支撐深度探索。
越獄版的DeepSeek R1現已託管在Hugging face上，支援8B、14B、32B 進入下載頁面
本地部署的意義：掌控權、隱私、安全性
相較於使用雲端AI，本地部署 DeepSeek R1 越獄版 也帶來了幾個重要的優勢：
- 完全掌控AI 運作環境：本地部署意味著不受伺服器規則、內容過濾策略的限制，使用者可以依照自己的需求客製化AI 互動方式。
- 隱私資料安全：雲端使用AI 時，所有輸入內容都會經過伺服器處理，涉及個人隱私、敏感資訊時有一定風險。而本地運行可以確保數據完全儲存在自己的裝置上，避免被第三方收集。
- 離線可用，不卡頓：雲端AI 依賴網路連接，而本地部署的AI 可以在離線環境下運行，避免因伺服器擁塞或存取限製而導致的使用不便。
- 可自訂微調：本地運行的AI 模型可根據使用者需求進行微調，例如調整對話風格、強化特定領域的知識，甚至是結合RAG（檢索增強生成）技術，提升AI 的專業性。
如何選擇適合自己的版本？
如果你的設備計算資源有限，例如 普通筆記本或中等配置的桌上型電腦，建議從 8B 版本 入手，它對顯存需求相對較低，適合日常使用。如果你有高性能GPU（如RTX 4090 以上），可以嘗試 14B 或32B，它們在理解能力、文本生成品質上更接近完整大模型。
對於企業級用戶或高階科學研究需求，可以考慮在多GPU 伺服器或本地叢集上運行32B 版本，甚至探索更大的模型架構。
本地部署越獄版步驟
第一步：下載並安裝Ollama
Ollama安裝連結：https://ollama.com/download
第二步：下載DeepSeek R1越獄版
在CMD終端機下透過指令下載DeepSeek R1越獄版
7b
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b
8b
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14b
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32b
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70b
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步驟三：安裝本機AI 模型的Web UI
用於本地AI 模型的側邊欄和Web UI 利用您自己的在本地運行的AI 模型在您瀏覽時進行交互，或作為本地AI 模型提供者（如Ollama、Chrome AI 等）的Web UI。 Repo：https://github.com/n4ze3m/page-assist 目前功能： - 用於各種任務的側邊欄- 支援視覺模型- 本地AI 模型的極簡Web UI - 網路搜尋- 在側邊欄上使用PDF 聊天- 與文件聊天（pdf、csv、支援（LM Studio、Llamafile 以及更多提供者）。
安裝web ui後就可以本地呼叫deepseek r1 越獄版AI 大模型
DeepSeek R1 越獄版 的出現，為AI 技術愛好者和研究者提供了一個自由探索的空間，讓AI 不受內容審查、規則限制，真正釋放大模型的潛能。本地部署不僅提升了隱私安全性，也讓使用者更深入掌控AI，使其成為個人化的智慧助理。
如果你對AI 技術感興趣，並希望體驗沒有內容限制、完全自主可控的大模型，DeepSeek R1 deepseek-r1-abliterated 絕對值得嘗試！
