優れたソフトウェアと実用的なチュートリアル
ロープロファイルコンピュータでStable Diffusionを使用する方法
簡単なものをお探しなら グラフィックプロセッサ 制限はなく、モデルを自分でダウンロードする必要がなく、高品質の画像を素早く生成してクラウドで実行できる方法 安定拡散 良い選択でしょう。
今日は、安定拡散を提供する3つの企業を紹介します。 ウェブUI このようなプラットフォームについては、課金方法、価格、機種数、生成速度、セキュリティなどの観点から比較分析を行い、誰もが明確に理解できるようにします。
おすすめ度：★★★☆☆
Webサイト：https://rundiffusion.com/
- 推奨される理由:ランディフュージョン 安定的な普及モデルを重視し、サーバーレンタル時間とモデル数に応じて課金するプラットフォームです。
- 利点: 以下の使用をサポートします コントロールネット 生成される画像のスタイルと詳細を制御し、開発者が独自のモデルを追加できるようにします。サポートされる最大スケールは1024 x 1024です。
- デメリット: 比較的高価で、サポートされるモデルの数が 59 個に限られています。RunDiffusion は、画像の生成に平均 5 秒かかります。
おすすめ度：★★☆☆☆
Webサイト：https://colab.google/notebooks
- 推奨される理由:Google Colab これはインタラクティブなクラウドベースの パイソン ユーザーが使用できる環境 グーグル あらゆる安定拡散モデルを実行するためのコンピューティング リソース。
- 利点: 無料と有料のオプションがあり、複数のユーザーを同時にサポートでき、Googleの機能を活用できます。 Googleクラウド サポートされる最大比率は 2048 * 2048 です。
- デメリット：有料ユーザーは時間単位で課金され、関連ライブラリとコードのインストールと設定、関連モデルのダウンロードと実行が必要になります。Google Colabでは、画像生成に1枚あたり平均10秒かかります。
おすすめ度：★★★★☆
Webサイト：https://omniinfer.io
- 推奨される理由:オムニインファー これは、ユーザーが簡単な呼び出しで高品質の画像を生成できる安定拡散モデル API を提供するプラットフォームです。
- Omniinferのメリット：各アカウントには初期割り当てがあり、無料でサービスをお試しいただけます。10,000種類以上の安定拡散モデルをサポートし、開発者は独自のモデルを追加できます。Omniinferは、ControlNetを使用して、生成される画像のスタイルと詳細を制御することもできます。サポートされる最大スケールは2048 x 2048です。
- Omniinferのもう一つの利点は、比較的安価で、使用回数に応じて料金が発生するため、ユーザーが柔軟にコストを管理できることです。512×512の画像の場合、1枚あたり$0.0015のコストがかかります。また、Omniinferは画像生成が非常に高速で、1枚あたり平均わずか3秒しかかかりません。
- デメリット: インペインティングはまだベータ版であり、現時点では利用できません
まとめると、安定拡散モデルの数、生成速度、価格、使いやすさを考慮するとOmniinfer、サーバーとモデルのカスタマイズと制御を考慮するとRunDiffusion、無料とスケーラビリティを考慮するとGoogle Colabをお勧めします。もちろん、これらは個人的な意見であり、実際の状況やニーズに合わせて最適な選択をしてください。
この記事がお役に立てば幸いです。他にご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
安定拡散は非常に強力です