優れたソフトウェアと実用的なチュートリアル
Stable-Diffusion 3 スタンドアロンインストールチュートリアル、無料のオープンソーステキストおよび画像生成モデル
Stable-Diffusion 3 の紹介 Stable Diffusion 3 は、ディープラーニング技術を用いてテキスト記述を高品質な画像に変換する、高度なテキスト画像生成モデルです。このバージョンでは、画像解像度の向上など、いくつかの改良が加えられています…
Fooocusチュートリアル: 簡略化された安定拡散
Fooocusは、Stable Diffusionをベースにした、無料かつオープンソースのAI画像ジェネレータです。Stable DiffusionとMidjourneyの利点（オープンソース、オフライン、無料、使いやすさ）を融合させています。FooocusはStable Diffusionを最適化し…
Windows 10/11へのStable Diffusionのインストールチュートリアル
Windows 10/11へのStable Diffusionのインストールチュートリアル！Stable DiffusionをPCにインストールしてください。Stable Diffusionは最新バージョンのPython 3.11のインストールをサポートしています。Stable Diffusionのコードとモデルの重みは公開されており、中程度のGPUを搭載したほとんどのコンピューターハードウェアで実行できます。以前のWensheng独自のグラフモデル（DALL-EやMidjourneyなど）は、クラウドコンピューティングサービスを通じてのみアクセスできます。
Stable Diffusion を使用した低構成のコンピュータにインストールされた 3 つの WebUI サービスの比較
GPU の制限を気にしたり、自分でモデルをダウンロードしたりせずに、高品質の画像をすばやく生成する方法を探している場合は、クラウド上で Stable Diffusion を実行するのがよい選択です。
4GグラフィックカードでAIGCをプレイし、3回クリックして画像を取得する方法のチュートリアル
AIペイントをプレイすれば、黄のナイフで「背後から刺される」心配はもう不要！必要なのは4年前のGTX 1650（ビデオメモリ4GB）だけで、AIの描画効果は現在のオープンソースモデルSDXLに匹敵します。これは、ControlNetの作者が制作した、GitHubリストで連日トップにランクインし、3日間で4,000以上のスター評価を獲得した新プロジェクトFooocusです。
興味深い初心者向けオープンソースプロジェクトをGitHubで共有する
GitHubで、興味深い入門レベルのオープンソースプロジェクトを共有しましょう。ここでは、楽しく学べる入門レベルのオープンソースプロジェクト、オープンソース書籍、実践的なプロジェクト、そしてエンタープライズレベルのプロジェクトをご紹介します。短期間でオープンソースの魅力を体感し、オープンソースに興味を持つきっかけとなるでしょう。以下に共有されているGitHubプロジェクトについては、GitHubウェブサイトで該当するプロジェクト名を検索すると、プロジェクトページに直接アクセスできます。
STABLE DOODLE インテリジェントAIによる手描きスケッチから実画像への変換ツール
STABLE DOODLE STABLE DOODLEは、Stability AIが開発した、手描きスケッチからリアルな画像へのAI変換ツールです。テキストプロンプトとスケッチを入力するだけで、高精度でリアルな画像を直接生成できます。強力な画像合成モデルStable Diffu…
Amazon SageMaker は Grounded-SAM を使用して e コマース広告クリエイティブの生成を加速します
Amazon SageMaker で Grounded-SAM を使用する方法 SageMaker Notebook をベースにしたホスト型 AI 描画可視化環境を迅速に構築する方法。1. ソリューションの新機能: ControlNet および画像ブラウザプラグインのサポート。2.…
Amazon SageMakerで安定拡散を試す: Dreamboothに基づくモデルの微調整
この記事では、Stable Diffusion Quick Kit を例に、Dreambooth を使用して Stable Diffusion モデルを微調整する方法について詳しく説明します。これには、Stable Diffusion モデルの微調整の基礎知識、Dreambooth の微調整の概要、Quick Kit を使用してデモで微調整の効果を示すことなどが含まれます。
Amazon SageMaker Notebook は、安定した拡散 AI ペイント可視化環境を迅速に構築します
Amazon SageMaker Notebook 機械学習サービスを使用して、Stable Diffusion WebUI を簡単にホストし、すぐに使える軽量な AIGC 画像指向アプリケーションをワンクリックでデプロイする方法をご紹介します。Amazon CloudFormation の Infrastructure-as-Code サービスを通じて、基盤となる環境、AI モデル、フロントエンドの Stable Diffusion WebUI を迅速にデプロイできるため、ユーザーは 15～20 分でテキストから画像、または画像から画像を生成する AI アプリケーションセットをデプロイできます。このソリューションは、エンタープライズレベルのお客様が AIGC 画像指向の予備調査と迅速な検証を行うのに適しており、小規模なチームで軽量な AI アプリケーションを迅速に構築するのにも適しています。