Windows10/11安裝Stable Diffusion 安裝教學- 人工智慧

如何在Windows上進行Stable Diffusion 安裝

Stable Diffusion 安裝教學在個人電腦上安裝Stable Diffusion，Stable Diffusion支援最新版python3.11的安裝。 Stable Diffusion的程式碼和模型權重已公開發布，可以在大多數配備有適度GPU的電腦硬體上運作。而以前的專有文生圖模型（如DALL-E和Midjourney）只能透過雲端運算服務存取。

在Windows安裝Stable Diffusion前，需先安裝 python3.10.6 和 Git

Stable Diffusion 是什麼

Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文本到圖像生成模型。它主要用於根據文本的描述產生詳細圖像，儘管它也可以應用於其他任務，如內補繪製、外補繪製，以及在提示詞指導下產生圖生圖的翻譯。它是一種潛在變數模型的擴散模型，由慕尼黑大學的CompVis研究團體開發的各種生成性人工神經網路。

Stable Diffusion（簡稱SD）是2022年發布的一個深度學習文本到圖像生成模型，由慕尼黑大學的CompVis研究團體首先提出，並與新創公司Stability AI、Runway合作開發，同時得到了EleutherAI和LAION的支持。

它可以實現的功能有很多，可以根據文字的描述產生指定內容的圖片（圖生圖），也可以用於已有圖片內容的轉繪（圖生圖），還可以用作圖像的局部重繪、外補擴充、高清修復，甚至是影片的「動畫化」生成。

SD官網：https://stability.ai/

GitHub專案:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

穩定的UnCLIP 2.1

基於SD2.1-768，768x768 解析度下新的穩定擴散微調（穩定unCLIP 2.1、擁抱面）。該模型允許圖像變化和混合操作，如使用CLIP Latents 的分層文字條件影像生成中所述，並且由於其模組化，可以與KARLO等其他模型結合使用。有兩種變體：Stable unCLIP-L和Stable unCLIP-H，分別以CLIP ViT-L 和ViT-H 影像嵌入為條件。此處提供說明。
SD-unCLIP 的公開展示已在Clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine上提供

Stable Diffusion 安裝步驟

SD的原始碼是開源的，這意味著任何人都可以免費、不限量地使用它進行AI繪畫生成操作。有開發者使用它的原始碼製作了易於使用者使用的圖形化介面（GUI），於是便有了今天我們大多數人手上可以使用的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。

首先在個人電腦中需要安裝Windows版的 Python直譯 和 git 。注意，如果沒有安裝Python直譯 和 git 的話，下面安裝會失敗！

不相容的Python版本
程式是使用3.10.6 Python 進行測試的，但您使用的是3.11.5。
如果您遇到「RuntimeError: Couldn't install torch.」錯誤。資訊,
或有關不成功的套件（庫）安裝的任何其他錯誤，
請降級（或升級）到最新版本的Python 3.10
並刪除WebUI目錄中目前的Python和「venv」資料夾。
您可以從這裡下載3.10 Python：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
或者，使用WebUI 的二進位版本：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases
使用--skip-python-version-check 來抑制此警告。

注意：安裝python3.11.5會報錯，需要降級安裝3.10.6

python3.10.6 ：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

點選下載python3.10.6：Windows installer (64-bit)

勾選Add python.exe to PATH ，之後點選install new進行安裝。

安裝其它版本無法安裝webui對應的torch 2.0.1

安裝python3.10.6後，跳過下面的python3.11.5安裝過程

Windows 安裝python 教學課程

在Windows 上安裝 Python 和安裝普通軟體一樣簡單，下載安裝套件以後猛擊「下一步」即可。

Python 安裝套件下載位址：https://www.python.org/downloads/

打開該鏈接，可以看到有兩個版本的Python，分別是Python 3.x 和Python 2.x，如下圖：

點擊下載：Download Python 3.11.5

這裡我們安裝python穩定版python3.11.5，如果需要其它版本的python，可以在 https://www.python.org/downloads/release/python-3115/ 下載

版本說明：

（64-bit）的是64 位元的Python 安裝程式；
（32-bit）的是32 位元的Python 安裝程式。
installer 表示.exe格式的可執行程序，這是完整的離線安裝包，一般選擇這個即可；
package 打包好的Python 套件。

這裡我選擇的是“Windows installer （64-bit）”，也是64 位元的完整的離線安裝套件。

點選Install Now 安裝python3.11.5 64-bit版本，或點選Customize installation進行自訂安裝。

建議進行自訂安裝，這樣可以將Python 命令工具所在目錄新增至系統Path 環境變數中，以後開發程式或執行Python 指令會非常方便。

勾選Add python.exe to PATH ，之後點選Customize installation進行自訂安裝。

Python 支援兩種安裝方式，預設安裝和自訂安裝：
預設安裝會勾選所有元件，並安裝在C 碟；
自訂安裝可以手動選擇要安裝的元件，並安裝到其它盤符。

這裡我們選擇自訂安裝，將Python 安裝到常用的目錄，避免C磁碟檔案過多。點選「Customize installation」進行入下一步，選擇要安裝的Python 元件。

點選Next進行安裝配置，勾選Add Python to environment variables，之後可選擇安裝目錄，或預設安裝。

選擇完畢後，點選install進行安裝。

停用路徑長度限制，點選Disable path length limit

Windows 歷史上將路徑長度限制為260 個字元。這意味著超過此長度的路徑將無法解析並導致錯誤。

在最新版本的Windows 中，此限制可以擴展到大約32,000 個字元。您的管理員需要啟動「啟用Win32 長路徑」群組原則，或在登錄項目中設定LongPathsEnabled為。 1HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem

這允許open()函數、os模組和大多數其他路徑功能接受和返回長度超過260 個字元的路徑。

更改上述選項後，無需進一步配置。

更多的安裝幫助可以參考官方文檔，在Windows 上使用Python ：https://docs.python.org/3.11/using/windows.html

安裝完成以後，打開Windows 的命令列程式（命令提示字元），在視窗中輸入python命令（注意字母p是小寫的），如果出現Python 的版本訊息，並看到命令提示字元>>>，就表示安裝成功了，如下圖所示。

按下Ctrl+Z快速鍵，或輸入exit() 指令即可退出互動式程式設計環境，回到Windows 命令列程式。 IDLE 是Python 自帶的簡易開發環境，安裝完成以後，在Windows 開始功能表中找到Python 3.11資料夾，在這裡可以看到IDLE 工具！

到這裡Python 3.11 已經安裝成功了。

Windows 安裝git 教學Git安裝過程

Git是一個免費的開源分散式版本控制系統，旨在快速且有效率地處理從小到大的專案。

git是一個分散式版本控制軟體，最初由林納斯·托瓦茲創作，於2005年以GPL許可協議發布。最初目的是為了更好地管理Linux內核開發而設計。應該注意的是，這與GNU Interactive Tools不同。 git最初的開發動力來自於BitKeeper和Monotone。

Git官網：https://git-scm.com

首先到Git官網下載，Git網站下載地址：https://git-scm.com/downloads

點擊下載最新版本的Git

Download for Windows

點擊此處下載適用於Windows的最新( 2.45.2 ) 64 位元Git版本。這是最新維護的版本。它於大約1 個月前（2024-06-03）發布

其他適用於Windows 的Git 下載

獨立安裝程式

適用於Windows 的32 位元Git 安裝。

適用於Windows 的64 位元Git 安裝。

使用winget工具

如果您還沒有winget 工具，請安裝它，然後在命令提示字元或Powershell 中鍵入此命令。

winget install --id Git.Git -e --source winget

Git安裝過程

點選git安裝程序，點選next進行安裝

選擇安裝路徑，一般預設安裝即可

預設安裝即可，Additional icons 是否在桌面建立快捷方式，下面的選項是否檢測最新版本更新，按需勾選即可。

這個頁面是在選擇Git檔案預設的編輯器，很少用到，所以預設Vim即可，直接點「Next」按鈕繼續到下圖的介面

修改初始化分支名稱，選擇下面的NEW，然後點選next進行下一步安裝。

這個介面是調整您的PATH環境，擇推薦的選項第二種配置。

第一種配置是「僅從Git Bash使用Git」。這是最安全的選擇，因為您的PATH根本不會被修改。您只能使用Git Bash 的Git 命令列工具。但是這將不能透過第三方軟體使用。
第二種配置是「從命令列以及第三方軟體進行Git」。該選項被認為是安全的，因為它僅向PATH添加了一些最小的Git包裝器，以避免使用可選的Unix工具造成環境混亂。
您將能夠從Git Bash，命令提示字元和Windows PowerShell以及在PATH中尋找Git的任何第三方軟體中使用Git。這也是推薦的選項。
第三種設定是「從命令提示字元使用Git和可選的Unix工具」。警告：這將覆蓋Windows工具，如「 find 和sort 」。只有在了解其含義後才使用此選項。

選擇Git客戶端程序，預設選擇第一項，使用Git預設的客戶端。

選擇後端傳輸，這個介面是選擇HTTPS後端傳輸，預設選第一項。

第一個選項是「使用OpenSSL 函式庫」。伺服器憑證將使用ca-bundle.crt檔案進行驗證。這也是我們常用的選項。
第二個選項是「使用本機Windows 安全通道庫」。伺服器憑證將使用Windows憑證儲存驗證。此選項還允許您使用公司的內部根CA證書，例如透過Active Directory Domain Services 。

配置行尾符號轉換，這個介面是配置行尾符號轉換，預設選擇第一項即可。

第一個選項是「簽出Windows風格，提交Unix風格的行尾」。簽出文字檔時，Git會將LF轉換為CRLF。提交文字檔案時，CRLF將轉換為LF。對於跨平台項目，這是Windows上的建議設定（“ core.autocrlf”設定為“ true”）
第二個選項是「按原樣簽出，提交Unix樣式的行尾」。簽出文字檔時，Git不會執行任何轉換。提交文字檔案時，CRLF將轉換為LF。對於跨平台項目，這是Unix上的建議設定（「 core.autocrlf」設定為「 input」）
第三種選項是「按原樣簽出，按原樣提交」。當簽出或提交文字檔案時，Git不會執行任何轉換。不建議跨平台項目選擇此選項（“ core.autocrlf”設定為“ false”）

配置終端模擬器以與Git Bash一起使用，預設選擇第一項。

第一個選項是「使用MinTTY（MSYS2的預設終端）」。 Git Bash將使用MinTTY作為終端模擬器，該模擬器具有可調整大小的窗口，非矩形選擇和Unicode字體。 Windows控制台程式（例如互動式Python）必須透過「 winpty」啟動才能在MinTTY中執行。
第二個選項是「使用Windows的預設控制台視窗」。 Git將使用Windows的預設控制台視窗（“cmd.exe”），該視窗可以與Win32控制台程式（如互動式Python或node.js）一起使用，但預設的回滾非常有限，需要配置為使用unicode 字體以正確顯示非ASCII字符，並且在Windows 10之前，其視窗不能自由調整大小，並且只允許矩形文字選擇。

選擇git pill 預設行為git ，預設選擇第一項即可。

選擇憑證助手，預設選擇第一項，使用git預設的憑證助手。

啟用額外的選項，預設勾選第一項，啟用系統緩存，是Git運作速度更快。

最後一步是實驗性選項，無需勾選，直接點選install進行安裝。

到這一步git已經安裝完畢了，以下測試以下是否安裝成功。

在開始功能表中看到Git的三個啟動圖示（Git Bash、Git CMD(Deprecated)、Git GUI）。

Git Bash 是Git配套的一個控制台。

Git CMD(Deprecated)，是透過CMD使用Git

Git GUI，是Git的視覺化操作工具

好了到這裡Windows版的git就安裝成功了。

修改Git預設下載路徑

預設情況下，Git Bash開啟之後的預設路徑是“C:\Users\Administrator”，這樣的話，我們在使用的時候還需要手動切換到程式碼工程所在的目錄，過於繁瑣。所以，需要修改下預設開啟的路徑，改成我們常用程式碼工程存放的路徑。

在“Git Bash”快捷方式上點擊滑鼠右鍵，然後選擇“屬性”，會彈出如下截圖的提示框

我們想把預設路徑修改為“E:\SD”，那我們需要操作兩步：

將「目錄」後面輸入框中指令結尾部分去掉，即刪掉「--cd-to-home」。
將「起始位置」後面的輸入框中的內容修改為我們想要的預設路徑「E:\SD」（注意：這個路徑是根據你自己程式碼工程的位置而定的）
注意，修改的預設路徑下的目錄，需要先建好目錄，否則無法設定。

接下來，在Git Bash中輸入pwd指令測試一下。

預設下載路徑已經修改完畢了。

Stable Diffusion安裝

更新window顯示卡驅動

Nvidia顯示卡建議用 Geforce Experience安裝最新驅動，會順便安裝CUDA。

AMD顯示卡請用驅動程式自動偵測工具安裝顯示卡驅動。

Intel Arc顯示卡請安裝 WHQL驅動。

更新window顯示卡驅動是為了後續安裝的順利，我們需要更新下電腦的顯示卡驅動，如果最近已經更新過的，就不用更新了。

按win+R，輸入devmgmt.msc，彈出下框。

NVIDIA官網下載最新驅動程式：https://www.nvidia.cn/Download

如果之前安裝過CUDA，可以在電腦中直接升級驅動程式。

在更新完GeForce Game Ready的驅動程式之後，點選檢查更新檔案後面的更多，選擇更新NVIDIA Studio 驅動程式。

下載Stable Diffusion 程式碼

顯示卡驅動程式更新完畢後，下載Stable Diffusion 程式碼：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

在Git Bash中貼上上面程式碼，執行Stable Diffusion 程式碼下載。

修改Stable Diffusion 配置

修改webui-user.bat文件，文件路徑如下：

e:\sd\ 是你之前修改過的git下載路徑，git預設下載路徑在c碟的使用者目錄下。

e:\sd\sdstable-diffusion-webui\webui-user.bat

使用記事本開啟webui-user.bat文件，建議使用Notepad++記事本。

在COMMANDLINE_ARGS後面新增：--no-half-vae --disable-nan-check --skip-python-version-check --force-enable-xformers --xformers

@echo off set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--no-half-vae --disable-nan-check --skip-python-version-check --force-enable-xformers --xformers call webui.bat

顯示卡VRAM在8GB以上，將set COMMANDLINE_ARGS=替換成set COMMANDLINE_ARGS=--enable-insecure-extension-access引數。

顯示卡VRAM小於等於4GB，將set COMMANDLINE_ARGS=替換成set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --enable-insecure-extension-access引數。加上--medvram的用意是為了限制VRAM佔用。

電腦RAM（不是VRAM）小於等於8GB的話改為set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --opt-split-attention --enable-insecure-extension-access引數。

注意使用--lowvram引數會讓高階顯示卡算圖變很慢。

(下面的不加也可以)

加上--xformers可進一步減少VRAM佔用，只支援Nvidia顯示卡。加入--no-half-vae減少使用VAE算出黑圖的機率。

加上--listen引數再開放防火牆7860通訊埠，即可用區域網路其他電腦的瀏覽器存取WebUI。

加上--share引數則會產生一組Gradio網址，讓你可以從外部網路或手機使用WebUI。網址72小時後過期。

Windows 為Git 用戶端設定代理

首先下載Clash for Windows

參考：Clash for Windows 中文漢化教學

開啟Git客戶端Git Bash ，輸入下面的內容，設定本機代理程式。

git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890 git config --global https.proxy https://127.0.0.1:7890

設定完畢後，輸入 git config --list | grep proxy 命令查看設定是否生效。

如果你想關閉代理或更換其它端口，以下是關閉本機代理的方法。

git config --global --unset http.proxy git config --global --unset https.proxy

設定pip

兩個下載來源任選其一，推薦設定阿里下載來源。設定pip代理路徑：C:\Users\你的使用者目錄\AppData\Roaming\pip\pip.ini

設定阿里pip下載來源

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

設定清華大學pip下載來源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

手動更換下載來源

首先在windows 目前使用者的目錄下，建立一個pip 資料夾，然後建立pip.ini文件，修改文件內容為如下；

[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com

記得一定是pip.ini，新建一個txt記事本，然後在資料夾選項中查看檔案副檔名，取消勾選隱藏已知檔案類型的副檔名，然後將txt檔案的後綴修改為ini即可。

升級pip

在cmd命令列中，輸入

python.exe -m pip install --upgrade pip

查看索引：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
已滿足要求： c:\users\b7738\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages 中的pip (23.2.1)

安裝xformers

如果沒有安裝xformers 會報錯No module 'xformers'. Proceeding without it.

什麼是“xformers”模組？

此模組xformers能對GPU有一定優化，加快了出圖的速度。

Xformers 應該是社群目前知名度最高的優化加速方案了，名字Xformers 指的是這個函式庫將各種transformer架構的模型囊括其中。此函式庫僅適用於NVIDIA 顯示卡，特點是加速圖片產生並降低顯存佔用，代價是輸出影像不穩定，有可能比不開Xformers略差。

xformers可以大幅節省AI圖片產生時間，節省GPU快取！有xformer可以給你使用stable-diffusion軟體時，節省大量時間和顯存，時間就是生命，時間能省就是增加生命的時間！

例如：

xformers沒有開啟的話，會使的AI圖片的生成時間變長，GPU顯存佔用量變大，如果你有100GB的顯存（一張4090顯示卡只有24GB顯存），那麼不用xformers也無所謂了。

使用git安裝xformers

pip install xformers==0.0.16

在webui-user.bat檔案這新增一行：

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers

如果還是報錯，請檢查代理環境。

安裝CUDA

NVIDIA® CUDA® 工具包提供了開發環境，可供創建經GPU 加速的高效能應用。透過CUDA 工具包，您可以在經GPU 加速的嵌入式系統、桌上型工作站、企業資料中心、基於雲端的平台和HPC 超級電腦中開發、最佳化和部署應用程式。此工具包中包含多個GPU 加速程式庫、多種偵錯和最佳化工具、一個C/C++ 編譯器以及一個用於部署應用的運行環境庫。

借助多GPU 配置中用於分散式運算的多項內建功能，科學家和研究人員能夠開發出可從單一GPU 工作站擴展到配置數千個GPU 的雲端設施的應用。

CUDA是NVIDIA公司為圖形處理單元（GPU）上的通用運算而開發的平行運算平台和程式設計模型。借助CUDA，開發人員可以利用GPU 的強大功能來顯著加快計算應用程式的速度。

在CMD指令提示字元中執行：nvidia-smi，查看本機適合的cuda version版本。