精品軟體與實用教程
AI解夢透過AI解讀你的夢境超好用的AI解夢AI 演算法
AI解夢 用GPT‑3 建構的夢想解釋器。可以問它你夢想的意義,它會為你解釋,讓你也可以贊成或反對這個意義。
解夢機官網:https://dreaminterpreter.ai/
夢境是日常生活的延續,它的未來存在無限可能
AI解夢 成為現實。未來還有無限可能。智慧機器人為您揭秘。
夢境不僅告訴我們今天所做的事情,而且使我們產生更清晰的自我認知,而夢想報告中的模式傾向於反映日常生活模式,從而支持連續性假設。
古巴比倫人認為夢境包含了預言,然而古埃及人則將夢境視為神靈給予的信息。在19 世紀90 年代,西格蒙德·弗洛伊德(Sigmund Freud)為夢境裡面的人物、物體和場景分配了象徵意義,並專注於性別和侵略性方面的意義。
縱觀歷史,人類一直試圖從夢境中提取它所隱藏的意義。而今,科學家們已經成功地發展出了一種 AI 演算法 ,試圖解讀人們夢境所隱藏的意義。或許在不久的將來,利用這個新的AI演算法所創建的工具,可以識別並量化夢境中的特徵、互動和情緒,並幫助心理學家快速識別患者潛在的壓力源和心理健康問題。
AI夢境預測及其影響
先使用AI 來識別人們如何做夢,然後使用這些數據(結合歷史數據)來預測一個人未來可能如何做夢。清醒夢(lucid dream)技術已經讓使用者了解他們可以用來掌握自己夢境意識的策略。問題在於彌合使用者直覺和客觀數據分析之間的差距。
這裡最大的問題之一是數據可用性,有無數的變數會影響我們的睡眠和夢境。其中許多仍然沒有被科學家們很好地理解。雖然我們可能開發出收集這些數據的工具,但我們不一定有能夠客觀地衡量它們對夢境的影響的工具。
那麼如何處理這些數字以及來自使用者的輸入,從而得出一個足夠準確的預測呢。這個問題可以透過夠先進的 AI解夢 來解決,但仍需要時間來開發。
AI解夢具體方法
將夢境報告的語言分成較小的部分:段落分成句子,句子分成片語,片語變成單字。然後,使用這個類似樹狀的網路來了解各個單字之間的關係:如果每個單字都是一片葉子,那麼連接它們的是分支代表語法規則。這種演算法將這些單字分類(例如人或動物),並將它們與積極或消極的情緒聯繫起來。它也將單字之間的互動歸類為攻擊性、友善或兩性的(sexual)這三種。最後,使用心理學家中流行的編碼系統,該 人工智慧演算法 計算出每個夢的許多分數。例如,人物的平均攻擊性或負面情緒與正面情緒的比率。
這個 AI系統 可以幫助心理學家快速識別「離群」的夢境,這些夢境往往表明壓力源或潛在的心理健康問題。