Скачайте Deep Live Cam — инструмент для обмена лицами в реальном времени для Windows и Mac. Замена лиц в реальном времени с помощью ИИ

Инструмент искусственного интеллекта для прямой трансляции с изменением лица

Внимание: Не используйте этот инструмент для незаконной деятельности. Все последствия вы несете на свой страх и риск.

Deep Live Cam — это простой в использовании инструмент для замены лиц на изображениях или видео лицами с указанной фотографии. Он поддерживает процессоры, видеокарты и компьютеры Mac. Deep Live Cam — это инструмент для замены лиц в режиме реального времени на базе искусственного интеллекта, который мгновенно заменяет лицо пользователя во время видеозвонка или прямой трансляции. Эта технология использует передовые алгоритмы глубокого обучения и технологию распознавания лиц для создания реалистичных эффектов «дипфейка» в режиме реального времени, позволяя пользователям выдавать себя за других людей во время видеозвонка.

Благодаря открытому исходному коду этот инструмент широко использовался и обсуждался. Хотя он может быть законно использован в некоторых творческих сценариях, таких как создание виртуальных персонажей или производство медиаконтента, он также поднимает вопросы конфиденциальности и этики, особенно связанные с потенциальными рисками, такими как кража личных данных и мошенничество. Чтобы предотвратить злоупотребления, разработчики пытаются внедрить механизмы проверки контента для защиты конфиденциальности пользователей.

Deep-Live-CamОсновная ценность заключается в широком спектре применения. Художники могут использовать его для анимации персонажей или использовать их в качестве моделей для дизайна одежды. Кроме того, он потенциально применим в постпродакшне фильмов и телепередач, для виртуальных ведущих, образовательных презентаций и других областях, значительно расширяя возможности создания контента.

Страница проекта GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

Бесплатное заявление о Deep Live Cam

Целью данного программного обеспечения является внесение вклада в индустрию медиа на основе ИИ и оказание помощи художникам в решении таких задач, как анимация пользовательских персонажей или использование их в качестве моделей одежды.
Мы осознаём потенциальные риски, связанные с неэтичными приложениями, и стремимся принимать превентивные меры. Встроенные проверки предотвращают обработку программой ненадлежащих медиафайлов (изображений обнажённой натуры, графического контента, деликатных материалов, таких как военные кадры, и т. д.). Мы продолжим ответственно развивать проект, соблюдая юридические и этические нормы. Мы можем закрыть проект или добавить водяной знак, если это требуется по закону.
Пользователи должны использовать это программное обеспечение ответственно и в рамках закона. При использовании реальных лиц, пожалуйста, получите их согласие и четко указывайте, что любой результат является дипфейком, при публикации в интернете. Мы не несем ответственности за действия конечных пользователей.

Подготовка перед установкой

Необходимо установить N-карту CUDA

Адрес для скачивания:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/

Должна быть установлена видеокарта AMD AMD HIP SDK

Скачать

Коллекция библиотек Microsoft Common Runtime 2024.08.14

Библиотеку времени выполнения также можно установить:Коллекция игрового программного обеспечения (2024.10.01) Унифицированная игровая улучшенная среда выполнения

Установка Deep Live Cam

Если на вашем компьютере с Windows установлена видеокарта Nvidia, вы можете загрузить ее напрямую и использовать сразу после загрузки.

Просто скачайте, распакуйте и запустите. Эта версия поставляется в виде самораспаковывающегося архива, что избавляет от необходимости сложной установки.

Основные характеристики

Простая настройка: попрощайтесь с утомительными этапами установки, просто скачайте, распакуйте и сразу же запустите.
Оптимизированная производительность: наслаждайтесь плавными эффектами в реальном времени на совместимых графических процессорах NVIDIA.
Удобный интерфейс: интуитивно понятный дизайн делает использование простым для пользователей любого уровня подготовки.

Системные требования

NVIDIA GPU: требуется 6 ГБ или более видеопамяти (рекомендуется для оптимальной производительности).
Инструментарий CUDA 11.8.
Операционная система: Windows 10 или Windows 11.
Память: рекомендуется 16 ГБ.
Примечание: эта версия имеет ту же функциональность, что и версия на GitHub, но обеспечивает более удобный интерфейс для пользователей.

Загрузите пакет интеграции Deep Live Cam

Загрузите готовый пакет. Я сделал интегрированные пакеты для видеокарт N и A. Если объём памяти вашей видеокарты меньше 8 ГБ, не скачивайте его!

https://pan.quark.cn/s/bad0d6cd6f0d

Загрузите и установите пакет интеграции

Ниже представлен пакет интеграции установки, поддерживающий установку ЦП и установку графического процессора.

Размер пакета составляет 6,46 ГБ. Пакет уже включает Python и его зависимые пакеты, ffmpeg и установочные скрипты окружения vsc.

https://pan.baidu.com/s/1OzvIzV80rDMZALzUGazHpA?pwd=iaim

Дважды щелкните соответствующий файл запуска .bat в зависимости от того, какой процессор вы хотите запустить — CPU или GPU.

После запуска откроется интерфейс приложения. Выберите слева изображение лица, которое хотите имитировать, и справа — изображение, которое хотите конвертировать. Нажмите «Начать» (конвертировать изображение) или нажмите «Вживую», не загружая изображение.Замена лиц в реальном времени.

Инструкция по установке Deep Live Cam

Ручная установка Deep-Live-Cam может выполняться немного медленно при использовании центрального процессора. Рекомендуется использовать версию для графического процессора.

Установка Deep-Live-Cam относительно проста, но требует определённой конфигурации компьютерной среды, включая Python 3.10, pip, git и ffmpeg. Для завершения установки пользователи могут клонировать репозиторий GitHub, загрузить и разместить файлы модели, а также установить зависимости. Программа поддерживает несколько провайдеров выполнения, включая CPU, CUDA (видеокарты Nvidia), CoreML (Apple Silicon), DirectML (Windows) и OpenVINO (Intel). Пользователи могут выбрать подходящий провайдер выполнения в зависимости от своих аппаратных требований.

Предпосылки

Питон(рекомендуется 3.10)
пип
мерзавец
ffmpeg
Среда выполнения Visual Studio 2022 (Windows)

Среды выполнения Visual Studio 2022 (Windows) Выберите нужную версию в Visual C++ Redistributable для Visual Studio 2022

https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist

Загрузите установочный пакет 64-битной версии прямо здесь: https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe

Руководство по установке Visual Studio 2022 Professional Edition

Вам необходимо использовать научное интернет-соединение. Если у вас возникли проблемы с медленной или недоступной загрузкой PyTorch, попробуйте другой прокси-узел и повторите попытку.

Шаги ручной установки

Ручная установка подходит экспертам, которые любят повозиться. Новичкам рекомендуется использовать готовую версию.

Клонируйте проект Deep-Live-Cam с помощью Git

Клонируйте репозиторий GitHub, который загрузит код проекта Deep-Live-Cam на ваш локальный компьютер.

git-клон https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

Войдите в каталог проекта, чтобы выполнить последующие команды в каталоге.

cd Deep-Live-Cam

Установка зависимостей

Создайте новую среду Conda deeplivecam и укажите версию Python 3.10, чтобы изолировать зависимости проекта.

conda create -n deeplivecam python=3.10 -y

Активируйте только что созданную вами среду Conda для запуска Python и установки в ней зависимостей.

conda активировать deeplivecam

Установите зависимости проекта, перечисленные в файле requirements.txt.

pip install -r requirements.txt

Скачать модель

Загрузите обе модели в папку /models в корневом каталоге проекта. Ссылка для скачивания:

inswapper_128_fp16.onnx:https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper128fp16.onnx
ПРИМЕЧАНИЕ: Если у вас возникли проблемы с inswapper_128_fp16.onnx, используйте эту альтернативную версию:https://github.com/facefusion/facefusion-assets/releases/download/models/inswapper_128_fp16.onnx
GFPGANv1.4:https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/GFPGANv1.4.pth
Поместите эти файлы в папку «models».

Как использовать версию GPU

Шаги по использованию графического процессора

Удалите установленные onnxruntime и onnxruntime-gpu, так как вам нужно указать конкретную версию

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu

Установите указанную версию onnxruntime-gpu, чтобы обеспечить совместимость с версией CUDA проекта.

pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

Используйте CUDA для выполнения основного скрипта проекта run.py и ускорения GPU.

python python run.py --execution-provider cuda

Как использовать версию CPU

Для начала просто выполните следующую команду:

python run.py

Сценарии использования

Замена якорного лица
Подмена лиц на видео для защиты конфиденциальности

Deep-Live-Cam Это инструмент для изменения лица в режиме реального времени, использующий технологию глубокого обучения для замены лица пользователя на лицо другого человека во время видеозвонка или прямой трансляции. Его главное преимущество — простота использования. Просто скачайте, распакуйте и запустите без сложной установки, что значительно облегчает работу даже неопытным пользователям. Графический процессор NVIDIA Он был оптимизирован для обеспечения плавного эффекта смены лиц. Кроме того, команда разработчиков планирует выпустить версию для CPU, которая не будет зависеть от графического процессора, чтобы её могли использовать больше пользователей.

Этот инструмент подходит для сценариев, где требуется создавать эффективные эффекты замены лиц в реальном времени. Несмотря на широкое применение в сфере развлечений и творчества, он также вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности, поскольку позволяет легко создавать реалистичные поддельные видео.

Технологии меняют жизнь, ИИ создает будущее!

5/5 - (1 голос)