Премиальное программное обеспечение и практические уроки
Играем в Stable Diffusion на слабом компьютере
Если вы ищете простой и понятный вариант графический процессор Ограничения: нет необходимости загружать модели самостоятельно, а также метод, позволяющий быстро генерировать высококачественные изображения, а затем запускать их в облаке. Стабильная диффузия способ был бы хорошим выбором.
Сегодня я расскажу вам о трех компаниях, которые предоставляют услуги стабильной диффузии. WebUI Мы проводим сравнительный анализ на различных платформах с точки зрения метода выставления счетов, цены, количества моделей, скорости генерации, безопасности и т. д., чтобы каждый мог получить четкое представление.
Индекс рекомендации: ★★★☆☆
Веб-сайт:https://rundiffusion.com/
- Рекомендуемые причины:RunDiffusion Это платформа, ориентированная на модель Stable Diffusion, которая взимает плату в зависимости от времени аренды сервера и количества моделей.
- Преимущества: Поддерживает использование ControlNet Позволяет контролировать стиль и детализацию создаваемого изображения, а также позволяет разработчикам добавлять собственные модели. Максимальный поддерживаемый масштаб — 1024 * 1024.
- Недостатки: относительно высокая стоимость и поддержка ограниченного количества моделей (всего 59). RunDiffusion в среднем тратит 5 секунд на генерацию одного изображения.
Индекс рекомендации: ★★☆☆☆
Веб-сайт:https://colab.google/notebooks
- Рекомендуемые причины:Google Colab 是一个基于云端的交互式 Питон 环境，它可以让用户使用 Google 的计算资源来运行任何 Stable Diffusion 模型。
- Плюсы: предлагает бесплатные и платные опции, может поддерживать нескольких пользователей одновременно и может использовать преимущества Облако Максимальное поддерживаемое соотношение — 2048 * 2048.
- 缺点：付费用户是小时计费，并且需要用户自己安装和配置相关的库和代码，也需要用户自己下载和运行相关的模型。Google Colab 的生成速度平均需要 10 秒/张图片。
Индекс рекомендаций: ★★★★☆
Веб-сайт:https://omniinfer.io
- Рекомендуемые причины:Omniinfer Это платформа, предоставляющая API модели Stable Diffusion, которая позволяет пользователям генерировать высококачественные изображения с помощью простых вызовов.
- Преимущества Omniinfer: у каждой учётной записи есть начальный кредит, дающий право на бесплатный пробный период. Omniinfer поддерживает более 10 000 моделей Stable Diffusion и позволяет разработчикам добавлять свои собственные. Omniinfer также поддерживает ControlNet для управления стилем и детализацией создаваемых изображений. Максимальный поддерживаемый масштаб — 2048 x 2048.
- Ещё одним преимуществом Omniinfer является его относительно низкая цена. Плата взимается с пользователей по факту использования, что позволяет гибко контролировать расходы. Например, изображение размером 512 x 512 стоит 0,0015 $ за изображение. Omniinfer также генерирует изображения быстро, в среднем всего за 3 секунды на одно изображение.
- Недостатки: Inpainting все еще находится в стадии бета-тестирования и в настоящее время недоступен.
Подводя итог, если учесть количество моделей Stable Diffusion, скорость генерации, цену и простоту использования, я рекомендую Omniinfer. Если же вас интересуют возможности настройки и управления сервером и моделями, я рекомендую RunDiffusion. Если же вас интересуют бесплатная версия и масштабируемость, я рекомендую Google Colab. Конечно, это моё личное мнение; вы можете сделать выбор, наиболее соответствующий вашим потребностям, исходя из конкретной ситуации.
Надеюсь, эта статья была вам полезна. Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, дайте мне знать.
Стабильная диффузия настолько сильна