優れたソフトウェアと実用的なチュートリアル
DeepSeek R1 Unrestricted Editionのローカル展開：ジェイルブレイクされたAIモデルの包括的な分析
最近、スタートアップ ディープシーク 数回の技術的な改良とアップグレードを経て、新世代の大型モデルが正式にリリースされました。ディープシークV3このモデルは、優れた性能と抜群の実用性により、幅広い注目を集めています。 ディープシークR1 より直接的に 無料でオープンソースAI 技術愛好家が自由にダウンロードしてローカルに展開できるようになります。
ディープシークR1 様々なパフォーマンス指標はOpenAI-o1モデルに匹敵し、わずかに上回っています。オープンソースであるため、ローカル環境での導入や使用に便利です。
DeepSeek R1は技術コミュニティで急速に普及し、すぐに 海外のソーシャルプラットフォームと技術フォーラムは、多くの議論を巻き起こし、海外のユーザーから温かい賞賛を受けました。様々なパフォーマンス指標の観点から、そのパフォーマンスはOpenAI-o1モデルとほぼ同等であり、一部のタスクではそれを上回っています。さらに重要なのは、DeepSeek R1 完全にオープンソースつまり、ユーザーは無料の導入、高度なカスタマイズ商用APIのルールやコストに縛られることなく、AI研究者、開発者、そしてAI愛好家にとって、これは間違いなく価値ある大規模モデルです。
近年、AIビッグモデルの開発は日々変化しています。しかし、コンテンツレビュー、利用制限、倫理的フィルタリングといった問題が、多くのAI研究者や技術愛好家を制約してきました。そして今、DeepSeek R1が登場しました。 無制限版（脱獄版）—— deepseek-r1-abliterated 公式ホスト 抱きしめる顔、そして提供する 8B、14B、32B パラメータスケール付きのモデルをダウンロードしてください。公式バージョンと比較すると、このモデルはコンテンツの検閲と倫理的フィルタリングを排除ユーザーはAIとのインタラクション、研究、探索の自由度が向上。
脱獄版≠弱いバージョン、軽量モデルでも強力
コンテンツ制限がなくなったことで、DeepSeek R1のジェイルブレイク版は「賢くなくなる」のではないかと疑問に思う人も多いかもしれません。実は、この誤解は大規模モデルアーキテクチャに対する理解不足に起因しています。 公式完成モデル スケールアップ 671Bパラメータこの規模の AI はスーパーコンピューティング クラスターまたはクラウドでのみ実行できるため、一般ユーザーにとっては実用的ではありません。ローカルに展開できない私たちは主に地元で運営しています7B、8B、14B、32B これら蒸留圧縮これらのモデルのパラメータ数と 671B のパラメータ数の間には大きな差がありますが、それが「インテリジェントでない」ことを意味するわけではありません。
実際、蒸留技術の存在により、これらの小さなモデルは大きなモデルの核となる知識を保持しながら、コンピューティングコスト、応答速度、ローカル展開の実現可能性例えば、8B バージョンは日常的な質問応答や軽量の推論タスクに適しており、14B バージョンはより複雑なテキスト生成に適しており、32B バージョンは完全な大規模モデルに近い推論機能を提供できます。個人の研究者、開発者、さらには AI に興味のある愛好家にとって、これらのモデルは詳細な調査をサポートするのに十分です。
DeepSeek R1のジェイルブレイク版は現在Hugging faceでホストされており、8B、14B、32Bをサポートしています。 ダウンロードページへ
オンプレミス導入の重要性：制御、プライバシー、セキュリティ
クラウドAIを使用する場合と比較して、ローカル展開 DeepSeek R1 脱獄版 また、いくつかの重要な利点ももたらします。
- AI動作環境を完全に制御: ローカル展開とはサーバールールやコンテンツフィルタリングポリシーの対象ではありませんユーザーは、AI のインタラクション方法を、制限なくニーズに合わせてカスタマイズできます。
- プライバシーデータセキュリティクラウドでAIを使用する場合、入力されたすべてのコンテンツはサーバーで処理され、個人のプライバシーや機密情報が含まれる可能性があります。ローカルでの操作により、データの安全性を確保できます。自分のデバイスに完全に保存第三者による収集を避けるためです。
- オフラインでも利用可能、遅延なし：クラウドAIはネットワーク接続に依存しますが、ローカルに展開されたAIはオフライン環境で実行サーバーの混雑やアクセス制限による不便を回避します。
- カスタマイズ可能な微調整: ローカルで実行されるAIモデルユーザーのニーズに合わせて微調整可能会話スタイルの調整、特定分野の知識の強化、さらにはRAG（検索拡張生成）技術を組み合わせてAIの専門性を高めるなど、さまざまな取り組みが行われています。
自分に合ったバージョンを選ぶにはどうすればいいですか?
デバイスのコンピューティング リソースが限られている場合、例: 通常のノートパソコンまたは中型デスクトップ、お勧めします バージョン8B メモリ要件が比較的低く、日常的な使用に適しています。高性能GPU（RTX 4090以上など）、試してみることができます 14Bまたは32B理解力とテキスト生成品質の点で、完全な大規模モデルに近づいています。
のためにエンタープライズユーザーまたはハイエンドの科学研究ニーズ、マルチ GPU サーバーまたはローカル クラスターで 32B バージョンを実行することを検討したり、さらに大規模なモデル アーキテクチャを検討したりすることもできます。
ローカル展開の脱獄手順
ステップ1: Ollamaをダウンロードしてインストールする
Ollama インストールリンク:https://ollama.com/download
ステップ2：DeepSeek R1の脱獄バージョンをダウンロードする
CMDターミナルのコマンドでDeepSeek R1の脱獄バージョンをダウンロードします
7b
オラマは huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b を実行します
8b
オラマ実行 huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b
14b
オラマ実行 huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b
32b
ollama ラン huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
70b
オラマ ラン huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b
ステップ3: ローカルAIモデルのWeb UIをインストールする
ローカル AI モデル用のサイドバーと Web UI ローカルで実行されている独自の AI モデルを活用して、ブラウジング時に対話したり、Ollama、Chrome AI などのローカル AI モデルプロバイダーの Web UI として使用したりできます。 リポジトリ: https://github.com/n4ze3m/page-assist 現在の機能: - さまざまなタスク用のサイドバー - ビジョン モデルのサポート - ローカル AI モデル用の最小限の Web UI - インターネット検索 - サイドバーでの PDF チャット - ドキュメントを使用したチャット (pdf、csv、txt、md、docx) サポートされているプロバイダー: - Ollama - [ベータ] Chrome AI (Gemini Nano) - [ベータ] OpenAI 互換 API サポート (LM Studio、Llamafile、その他のプロバイダー)。
ウェブUIをインストールした後、Deepseek R1の脱獄バージョンAI大規模モデルをローカルで呼び出すことができます
ディープシークR1 脱獄バージョン AI技術の愛好家や研究者の出現により、AIの探究の自由な場が生まれ、 コンテンツの検閲やルールの制限を受けない大規模モデルの潜在能力を真に解き放ちます。ローカル展開はプライバシーとセキュリティを向上させるだけでなく、ユーザーがAIをより深く制御できるようにすることで、パーソナライズされたスマートアシスタントを実現します。
AI技術に興味があり、体験してみたい方はコンテンツ制限なし、完全に自律的かつ制御可能ディープシークR1 deepseek-r1-abliterated ぜひ試してみる価値があります!
