Windows10/11安装 Stable Diffusion 安装教程

如何在Windows上进行 Stable Diffusion 安装

Stable Diffusion 安装教程在个人电脑上安装 Stable Diffusion，Stable Diffusion支持最新版python3.11的安装。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型（如DALL-E和Midjourney）只能通过云计算服务访问。

在Windows安装Stable Diffusion之前，需要先安装 python3.10.6 和 Git

Stable Diffusion 是什么

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在变量模型的扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。

Stable Diffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。

它可以实现的功能有很多，可以根据文本的描述生成指定内容的图片（图生图），也可以用于已有图片内容的转绘（图生图），还可以用作图像的局部重绘、外补扩充、高清修复，甚至是视频的“动画化”生成。

SD官网：https://stability.ai/

GitHub项目：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

稳定的UnCLIP 2.1

基于 SD2.1-768，768×768 分辨率下新的稳定扩散微调（稳定 unCLIP 2.1、拥抱面）。该模型允许图像变化和混合操作，如使用 CLIP Latents 的分层文本条件图像生成中所述，并且由于其模块化，可以与KARLO等其他模型结合使用。有两种变体：Stable unCLIP-L和Stable unCLIP-H，分别以 CLIP ViT-L 和 ViT-H 图像嵌入为条件。此处提供说明。
SD-unCLIP 的公开演示已在Clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine上提供

Stable Diffusion 安装步骤

SD的源代码是开源的，这意味着任何人都可以免费、不限量地使用它进行AI绘画生成操作。有开发者使用它的源代码制作了易于用户使用的图形化界面（GUI），于是便有了今天我们大多数人手里可以使用的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。

首先在个人电脑中需要安装Windows版的 python 和 git 。注意，如果没有安装python 和 git 的话，下面安装会失败！

python 安装最新版python3.11 后，会启动报错，降级安装python3.10.6

不兼容的Python版本
该程序是使用 3.10.6 Python 进行测试的，但您使用的是 3.11.5。
如果您遇到“RuntimeError: Couldn't install torch.”错误。信息，
或有关不成功的包（库）安装的任何其他错误，
请降级（或升级）到最新版本的Python 3.10
并删除WebUI目录中当前的Python和“venv”文件夹。
您可以从这里下载 3.10 Python：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
或者，使用 WebUI 的二进制版本：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases
使用 –skip-python-version-check 来抑制此警告。

如果安装python3.11.5会报错，需要降级安装3.10.6

首先卸载python3.11.5，之后下载python3.10.6 ：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

点击下载：Windows installer (64-bit)

勾选Add python.exe to PATH ，之后点击install new进行安装。

安装其它版本无法安装webui对应的 torch 2.0.1

安装python3.10.6后，跳过下面的python3.11.5安装过程

Windows 安装 python 教程

在 Windows 上安装 Python 和安装普通软件一样简单，下载安装包以后猛击“下一步”即可。

Python 安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/

打开该链接，可以看到有两个版本的 Python，分别是 Python 3.x 和 Python 2.x，如下图所示：

点击下载：Download Python 3.11.5

在这里我们安装python稳定版python3.11.5，如果需要其它版本的python，可以在 https://www.python.org/downloads/release/python-3115/ 下载

版本说明：

（64-bit）的是 64 位的 Python 安装程序；
（32-bit）的是 32 位的 Python 安装程序。
installer 表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可；
package 打包好的Python 包。

这里我选择的是“Windows installer （64-bit）”，也即 64 位的完整的离线安装包。

点击Install Now 安装 python3.11.5 64-bit版本，或者点击Customize installation进行自定义安装。

建议进行自定义安装，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。

勾选Add python.exe to PATH ，之后点击Customize installation进行自定义安装。

Python 支持两种安装方式，默认安装和自定义安装：
默认安装会勾选所有组件，并安装在 C 盘；
自定义安装可以手动选择要安装的组件，并安装到其它盘符。

这里我们选择自定义安装，将 Python 安装到常用的目录，避免C盘文件过多。点击“Customize installation”进行入下一步，选择要安装的 Python 组件。

点击Next进行安装配置，勾选Add Python to environment variables，之后可以选择安装目录，或者默认安装。

选择完毕后，点击install进行安装。

禁用路径长度限制，点击 Disable path length limit

Windows 历史上将路径长度限制为 260 个字符。这意味着超过此长度的路径将无法解析并会导致错误。

在最新版本的 Windows 中，此限制可以扩展到大约 32,000 个字符。您的管理员需要激活“启用 Win32 长路径”组策略，或在注册表项中设置LongPathsEnabled为。1HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem

这允许open()函数、os模块和大多数其他路径功能接受和返回长度超过 260 个字符的路径。

更改上述选项后，无需进一步配置。

更多的安装帮助可以参考官方文档，在 Windows 上使用 Python ：https://docs.python.org/3.11/using/windows.html

安装完成以后，打开 Windows 的命令行程序（命令提示符），在窗口中输入python命令（注意字母p是小写的），如果出现 Python 的版本信息，并看到命令提示符>>>，就说明安装成功了，如下图所示。

按下Ctrl+Z快捷键，或者输入 exit() 命令即可退出交互式编程环境，回到 Windows 命令行程序。IDLE 是 Python 自带的简易开发环境，安装完成以后，在 Windows 开始菜单中找到Python 3.11文件夹，在这里可以看到 IDLE 工具！

到这里 Python 3.11 已经安装成功了。

Windows 安装 git 教程 Git安装过程

Git是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从小到大的项目。

git是一个分布式版本控制软件，最初由林纳斯·托瓦兹创作，于2005年以GPL许可协议发布。最初目的是为了更好地管理Linux内核开发而设计。应注意的是，这与GNU Interactive Tools不同。 git最初的开发动力来自于BitKeeper和Monotone。

Git官网：https://git-scm.com

首先到Git官网下载，Git网站下载地址：https://git-scm.com/downloads

点击下载最新版本的Git

Download for Windows

单击此处下载适用于 Windows的最新 ( 2.42.0 ) 64 位版本的Git。这是最新维护的版本。它于7 天前，即 2023 年 8 月 30 日发布

其他适用于 Windows 的 Git 下载

独立安装程序

用于 Windows 安装的 32 位 Git。
用于 Windows 安装的 64 位 Git。

便携式（“拇指驱动器版”）

使用winget工具

如果您还没有winget 工具，请安装它，然后在命令提示符或 Powershell 中键入此命令。

winget install --id Git.Git -e --source winget

当前的源代码版本是2.42.0版本。如果您想要更新的版本，可以从源代码构建它。

Git安装过程

点击git安装程序，点击next进行安装

选择安装路径，一般默认安装即可

默认安装即可，Additional icons 是否在桌面创建快捷方式，下面的选项是否检测最新版本更新，按需勾选即可。

这个页面是在选择Git文件默认的编辑器，很少用到，所以默认Vim即可，直接点“Next”按钮继续到下图的界面

修改初始化分支名称，选择下面的NEW，然后点击next进行下一步安装。

这个界面是调整您的PATH环境，择推荐的选项第二种配置。

第一种配置是“仅从Git Bash使用Git”。这是最安全的选择，因为您的PATH根本不会被修改。您只能使用 Git Bash 的 Git 命令行工具。但是这将不能通过第三方软件使用。
第二种配置是“从命令行以及第三方软件进行Git”。该选项被认为是安全的，因为它仅向PATH添加了一些最小的Git包装器，以避免使用可选的Unix工具造成环境混乱。
您将能够从Git Bash，命令提示符和Windows PowerShell以及在PATH中寻找Git的任何第三方软件中使用Git。这也是推荐的选项。
第三种配置是“从命令提示符使用Git和可选的Unix工具”。警告：这将覆盖Windows工具，如 “ find 和 sort ”。只有在了解其含义后才使用此选项。

选择Git客户端程序，默认选择第一项，使用Git默认的客户端。

选择后端传输，这个界面是选择HTTPS后端传输，默认选第一项。

第一个选项是“使用 OpenSSL 库”。服务器证书将使用ca-bundle.crt文件进行验证。这也是我们常用的选项。
第二个选项是“使用本地 Windows 安全通道库”。服务器证书将使用Windows证书存储验证。此选项还允许您使用公司的内部根CA证书，例如通过Active Directory Domain Services 。

配置行尾符号转换，这个界面是配置行尾符号转换，默认选择第一项即可。

第一个选项是“签出Windows风格，提交Unix风格的行尾”。签出文本文件时，Git会将LF转换为CRLF。提交文本文件时，CRLF将转换为LF。对于跨平台项目，这是Windows上的推荐设置（“ core.autocrlf”设置为“ true”）
第二个选项是“按原样签出，提交Unix样式的行尾”。签出文本文件时，Git不会执行任何转换。提交文本文件时，CRLF将转换为LF。对于跨平台项目，这是Unix上的建议设置（“ core.autocrlf”设置为“ input”）
第三种选项是“按原样签出，按原样提交”。当签出或提交文本文件时，Git不会执行任何转换。不建议跨平台项目选择此选项（“ core.autocrlf”设置为“ false”）

配置终端模拟器以与Git Bash一起使用，默认选择第一项。

第一个选项是“使用MinTTY（MSYS2的默认终端）”。Git Bash将使用MinTTY作为终端模拟器，该模拟器具有可调整大小的窗口，非矩形选择和Unicode字体。Windows控制台程序（例如交互式Python）必须通过“ winpty”启动才能在MinTTY中运行。
第二个选项是“使用Windows的默认控制台窗口”。Git将使用Windows的默认控制台窗口（“cmd.exe”），该窗口可以与Win32控制台程序（如交互式Python或node.js）一起使用，但默认的回滚非常有限，需要配置为使用unicode 字体以正确显示非ASCII字符，并且在Windows 10之前，其窗口不能自由调整大小，并且只允许矩形文本选择。

选择git pill 默认行为git ，默认选择第一项即可。

选择凭证助手，默认选择第一项，使用git默认的凭证助手。

启用额外的选项，默认勾选第一项，启用系统缓存，是Git运行速度更快。

最后一步是实验性选项，无需勾选，直接点击install进行安装。

到这一步git就已经安装完毕了，下面测试以下是否安装成功。

在开始菜单中看到Git的三个启动图标（Git Bash、Git CMD(Deprecated)、Git GUI）。

Git Bash 是Git配套的一个控制台。

Git CMD(Deprecated)，是通过CMD使用Git

Git GUI，是Git的可视化操作工具

好了到这里Windows版的git就安装成功了。

修改Git默认下载路径

默认情况下，Git Bash打开之后的默认路径是“C:\Users\Administrator”，这样的话，我们在使用的时候还需要手动切换到代码工程所在的目录，过于繁琐。所以，需要修改下默认打开的路径，改成我们常用代码工程存放的路径。

在“Git Bash”快捷方式上点击鼠标右键，然后选择“属性”，会弹出如下截图的提示框

我们想把默认路径修改为“E:\SD”，那我们需要操作两步：

将“目录”后面输入框中命令结尾部分去掉，即删掉“–cd-to-home”。
将“起始位置”后面的输入框中的内容修改为我们想要的默认路径“E:\SD”（注意：这个路径是根据你自己代码工程的位置而定的）
注意，修改的默认路径下的目录，需要先建好目录，否则无法设置。

接下来，在Git Bash中输入pwd命令测试一下。

默认下载路径已经修改完毕了。

Stable Diffusion安装

更新window显卡驱动

Nvidia显示卡建议用 Geforce Experience安装最新驱动，会顺便安装CUDA。

AMD显示卡请用驱动程式自动侦测工具安装显示卡驱动。

Intel Arc显示卡请安装 WHQL驱动。

更新window显卡驱动是为了后续安装的顺利，我们需要更新下电脑的显卡驱动，如果最近已经更新过的，就不用更新了。

按win+R，输入devmgmt.msc，弹出下框。

NVIDIA官网下载最新驱动：https://www.nvidia.cn/Download

如果之前安装过CUDA，可以在电脑中直接升级驱动程序。

下载 Stable Diffusion 代码

显卡驱动更新完毕后，下载 Stable Diffusion 代码：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

在Git Bash中粘贴上面代码，执行Stable Diffusion 代码下载。

修改 Stable Diffusion 配置

修改webui-user.bat文件，文件路径如下：

e:\sd\ 是你之前修改的git下载路径，git默认下载路径在c盘的用户目录下。

e:\sd\sdstable-diffusion-webui\webui-user.bat

使用记事本打开webui-user.bat文件，推荐使用Notepad++记事本。

在COMMANDLINE_ARGS后面添加：--no-half-vae --disable-nan-check --skip-python-version-check --force-enable-xformers --xformers

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--no-half-vae --disable-nan-check --skip-python-version-check --force-enable-xformers --xformers

call webui.bat

显示卡VRAM在8GB以上，将set COMMANDLINE_ARGS=替换成set COMMANDLINE_ARGS=–enable-insecure-extension-access引数。

显示卡VRAM小于等于4GB，将set COMMANDLINE_ARGS=替换成set COMMANDLINE_ARGS=–medvram –opt-split-attention –enable-insecure-extension-access引数。加上–medvram的用意是为了限制VRAM占用。

电脑RAM（不是VRAM）小于等于8GB的话改替换为set COMMANDLINE_ARGS=–lowvram –opt-split-attention –enable-insecure-extension-access引数。

注意使用–lowvram引数会让高阶显示卡算图变很慢。

(下面的不加也可以)

加上–xformers可进一步减少VRAM占用，只支援Nvidia显示卡。加入–no-half-vae减少使用VAE算出黑图的机率。

加上–listen引数再开放防火墙7860通讯埠，即可用区域网路其他电脑的浏览器存取WebUI。

加上–share引数则会产生一组Gradio网址，让你可以从外部网路或手机使用WebUI。网址72小时后过期。

Windows 为 Git 客户端配置代理

首先下载Clash for Windows

参考：Clash for Windows 中文汉化教程

打开Git客户端Git Bash ，输入下面的内容，设置本机代理。

git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy https://127.0.0.1:7890

设置完毕后，输入 git config --list | grep proxy 命令查看一下设置是否生效。

如果你想关闭代理或者更换其它端口，下面是关闭本机代理的方法。

git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

设置pip

两个下载源任选其一，推荐设置阿里下载源。设置pip代理路径：C:\Users\你的用户目录\AppData\Roaming\pip\pip.ini

设置阿里pip下载源

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

设置清华大学pip下载源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

手工更换下载源

首先在 windows 当前用户的目录下，创建一个 pip 文件夹，然后创建一个pip.ini文件，修改文件内容为如下；

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

记得一定是pip.ini，新建一个txt记事本，然后在文件夹选项查看文件扩展名，取消勾选隐藏已知文件类型的扩展名，然后将txt文件的后缀修改为ini即可。

升级pip

在cmd命令行中，输入

python.exe -m pip install --upgrade pip

查看索引：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
已满足要求： c:\users\b7738\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages 中的 pip (23.2.1)

安装xformers

如果没有安装xformers 会报错 No module ‘xformers'. Proceeding without it.

什么是“xformers”模块？

该模块xformers能对GPU有一定优化，加快了出图的速度。

Xformers 应该是社区目前知名度最高的优化加速方案了，名字 Xformers 指的是该库将各种transformer架构的模型囊括其中。该库仅适用于NVIDIA 显卡，特点是加速图片生成并降低显存占用，代价是输出图像不稳定，有可能比不开Xformers略差。

xformers可以大大节省AI图片生成时间，节省GPU缓存！有xformer可以给你使用stable-diffusion软件时，节省大量时间和显存，时间就是生命，时间能省就是增加生命的时间！

例如：

xformers没有开启的话，会使的AI图片的生成时间变长，GPU显存占用量变大，如果你有100GB的显存（一张4090显卡只有24GB显存），那么不用xformers也无所谓了。

使用git安装xformers

pip install xformers==0.0.16

在webui-user.bat文件这添加一行：

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers

如果还是报错，请检查代理环境。

安装CUDA

NVIDIA® CUDA® 工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机中开发、优化和部署应用。此工具包中包含多个 GPU 加速库、多种调试和优化工具、一个 C/C++ 编译器以及一个用于部署应用的运行环境库。

借助多 GPU 配置中用于分布式计算的多项内置功能，科学家和研究人员能够开发出可从单个 GPU 工作站扩展到配置数千个 GPU 的云端设施的应用。

CUDA是NVIDIA公司为图形处理单元（GPU）上的通用计算而开发的并行计算平台和编程模型。借助 CUDA，开发人员可以利用 GPU 的强大功能来显着加快计算应用程序的速度。

在CMD命令提示符中执行：nvidia-smi，查看本机适合的cuda version版本。