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AI解梦 通过AI解读你的梦境 超好用的 AI解梦 AI 算法
AI解梦 用 GPT‑3 构建的梦想解释器。可以询问它你梦想的意义，它会为你解释，让你也可以赞成或反对这个意义。
解梦机官网 ：https://dreaminterpreter.ai/
梦境 是日常生活的延续，它的未来存在无限可能
AI解梦 成为现实。未来还有无限可能。智能机器人为您揭秘。
梦境不仅告诉我们今天所做的事情，而且使我们产生更加清晰的自我认知，梦想报告中的模式倾向于反映日常生活模式，从而支持连续性假设。
古代巴比伦人认为梦境包含了预言，然而古埃及人则将梦境视为神灵给予的信息。在 19 世纪 90 年代，西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud）为梦境里面的人物、物体和场景分配了象征意义，并着重于性别和侵略性方面的意义。
纵观历史，人类一直试图从梦境中提取它所隐藏的含义。而今，科学家们已经成功地开发出了一种 AI 算法 ，试图解读人们梦境所隐藏的含义。或许在不久的将来，利用这个新的 AI算法 所创建的工具，可以识别并量化梦境中的特征、互动和情绪，并帮助心理学家快速识别患者潜在的压力源和心理健康问题。
AI梦境 预测及其影响
先使用 AI 来识别人们如何做梦，然后使用这些数据（结合历史数据）来预测一个人未来可能如何做梦。清醒梦（lucid dream）技术已经让用户了解他们可以用来掌握自己梦境意识的策略。问题在于弥合用户直觉和客观数据分析之间的差距。
这里最大的问题之一是数据可用性，有无数的变量会影响我们的睡眠和梦境。其中许多仍然没有被科学家们很好地理解。虽然我们可能开发出收集这些数据的工具，但我们不一定有能够客观地衡量它们对梦境的影响的工具。
那么如何处理这些数字以及来自用户的输入，从而得出一个足够准确的预测呢。这个问题可以通过足够先进的 AI解梦 来解决，但仍需要时间来开发。
AI解梦 具体方法
将梦境报告的语言分为较小的部分：段落分为句子，句子分为短语，短语变成单词。然后，使用这种类似于树状的网络来了解各个单词之间的关系：如果每个单词都是一片叶子，那么连接它们的是分支代表语法规则。这种算法将这些单词分类（例如人或动物），并将它们与积极或消极的情绪联系起来。它还将单词之间的互动归类为攻击性、友好性或两性的（sexual）这三种。最后，使用心理学家中流行的编码系统，该 AI算法 计算出每个梦的许多分数。例如，人物的平均攻击性或消极情绪与积极情绪的比率。
这个 AI系统 可以帮助心理学家快速识别“离群”的梦境，这些梦境往往表明压力源或潜在的心理健康问题。
