ИгратьИИ-рисунокТеперь мне наконец-то не нужно беспокоиться о том, что яСтарый ХуанТехника ножа — «удар в спину»! Нужен только кусок четырёхлетней давности.GTX 1650(4 ГБ видеопамяти), производительность графики ИИ сопоставима с лучшей моделью с открытым исходным кодом SDXL.GitHubНовые проекты, которые несколько дней подряд держатся в ТОП-1Фуукус, рейтинг звезд превысил 4 тыс. за три дня,ControlNetавторПроизведено.

Адрес проекта GitHub:https://github.com/lllyasviel/Fooocus

До его выхода все хотели, чтобы все прошло гладко.Стабильная диффузияПоследняя модель XL должна иметь 4060ti с 16G видеопамяти (родная 3060 с 12G видеопамяти очень сложна в запуске).

В отличие от других инструментов ИИ с открытым исходным кодом, Fooocus «сосредоточен на самой генерации», которая не только имеет низкие требования к оборудованию, но и проста в использовании.Очень дружелюбен к новичкам——

Не нужно настраивать какие-либо параметры в течение всего процесса, просто щелкните мышкой,Создайте изображение за 3 шага.

△Источник фото: Twitter @Photogenic Weekend

Некоторые пользователи сети воскликнули: «Это просто кульминация Stable Diffusion и Midjourney»:

Попрощайтесь с ручной настройкой параметровОффлайн, с открытым исходным кодом и бесплатно, просто дайте подсказку словами и картинками, и пусть произойдет волшебство!

Некоторые пользователи сети также посетовали: даже новичок может извлечь пользу из эффекта модели Stable Diffusion XL.

Итак, как же этот новый инструмент на основе искусственного интеллекта в обработке изображений действительно даёт результаты? Мы протестировали его.

Colab создает изображения за полминуты, а качество сравнимо с SD.

В интерфейсе управления Fooocus есть в общей сложностиБолее ста встроенных стилейДоступный.

△Источник фото Twitter @camenduru

Что касаетсяэффективностьFooocus также очень быстро создаёт изображения. В Colab в режиме «Скорость» отрисовка каждого изображения занимает всего около полуминуты:

Пусть сначала нарисуется.комиксыПопробуйте и посмотрите, как выглядит «Mazaha Wars» с точки зрения ИИ. (Не этот Mazaha)

Поскольку при использовании ИИ для непосредственной генерации портретов все еще существуют некоторые проблемы с обработкой вручную, мы просто позволим Маску и Цукербергу надеть перчатки:

Кажется, это работает довольно неплохо. Не знаю, делают ли они ставки, но, может быть, пусть проигравший переоденется в женщину.

(Теплое напоминание: в борьбе нет победителей)

В конце концов, они «пожали друг другу руки и помирились», и этот трогательный момент также был запечатлён фотографом. Создаёт ли фотография в целом такое же впечатление?

После окончания «Битвы Маза» Лао Ма послушно вернулся в компанию и начал продавать Tesla.

пренебрегатьЛОГОТИПЕслипостерЧувство дизайна также вполне онлайновое.

На самом деле, каждый встроенный стиль Fooocus очень интересен, так почему бы не взглянуть на этиРазные стилиЖивые фотографии:

Что касается подражания известным произведениям, то естьКиберпанкверсия,Зельдаверсия,Шахтерское ремеслоИздание, или дажеПокемонверсия Маска доступна для просмотра.

Что касается других видов искусства, то здесь естьПиксельиНизкополигональная модельстиль иНендороидиРезка бумагиВерсия……

Конечно, примеров можно привести бесконечное множество, и читатели могут самостоятельно познакомиться с большим количеством стилей.

(Должен сказать, что текст на сгенерированных ИИ изображениях наконец-то не просто каракули)

Хотите попробовать? Мы покажем вам, как играть в Fooocus!

Интерфейс Fooocus выглядит следующим образом, его можно назвать простым на 90%:

Если вы просто хотите попробовать и у вас нет особых требований,Этого поля подсказки вполне достаточно..

Поскольку автор внедрил в программу множество сложных приемов, операции по настройке параметров больше не нужно выполнять вручную.

Просто введите «Подсказка» в поле ниже, нажмите кнопку «Сгенерировать» и дождитесь появления чертежа.

(По умолчанию выводятся два изображения одновременно, размер — 1152×896, стиль — кинематографический по умолчанию, а скорость имеет приоритет)

Если вам нужны расширенные настройки, установите флажок «Дополнительно» в левом нижнем углу. Информация о конфигурации будет отображаться в правой части страницы, разделённой на три вкладки:

Следующие пункты могут быть скорректированы:Размер, количество, стиль, производительностьи т. д.

Если вы профессиональный игрок, вы также можете выбрать версию модели и даже настроить параметры LoRA.

Кроме того, естьОтрегулируйте резкостьЭто высококлассный геймплей.

Для того же контента следующая анимация показывает изменение резкости от 2 до 10, а затем до 20. Видно, что по мере увеличения резкости детали изображения становятся все более и более насыщенными:

Однако, поддерживает ли Fooocusкитайский, мы тоже попробовали, к сожалению сейчас не работает.

Например, если мы введем слово-подсказку «яблоко», результатом будет девочка.

Это... означает ли это «Ты — зеница моих очей»?

Теперь вы, вероятно, знаете, как играть в Fooocus, но как его настроить?

Если у вас видеокарта NvidiaОкнаЕсли у вас нет устройства, вы можете использовать стандартную версию. (Возможно, это уже 114 514-й раз, когда Лао Хуан одержал победу в игре.)

При этом аппаратное обеспечение должно соответствовать минимальным требованиям к конфигурации — 4 ГБ видеопамяти + 8 ГБ оперативной памяти.

Первая загрузка прямо отсюда:
https://github.com/lllyasviel/Fooocus/releases/download/release/Fooocus_win64_1-1-10.7z

После распаковки дважды щёлкните по файлу run.bat, чтобы запустить его. Система автоматически загрузит модель и развернёт её. Вы сможете использовать её после завершения настройки.

ЛинуксТребования к настройке этой версии такие же, как и у Windows, но процесс настройки более сложный.

(Если у вас есть Jupyter, вы также можете обратиться к файлу заметок, используемому в Colab)

Сначала установите зависимости среды:

<span class="hljs-attr">мерзавец</span> <span class="hljs-string">клон https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git</span>
<span class="hljs-attr">компакт-диск</span> <span class="hljs-string">Фуукус</span>
<span class="hljs-attr">Конда</span> <span class="hljs-string">env create -f environment.yaml</span>
<span class="hljs-attr">Конда</span> <span class="hljs-string">активировать fooocus</span>
<span class="hljs-attr">пип</span> <span class="hljs-string">установить -r требования_версии.txt</span>

Затем загрузите файл модели и сохраните его в указанном каталоге:

△Подробности смотрите на странице GitHub.

Конечно, вы также можете позволить системе автоматически загрузить модель:

<span class="hljs-selector-tag">Питон</span> <span class="hljs-selector-tag">запуск</span><span class="hljs-selector-class">.py</span>

Если вы используетеМакили если конфигурация оборудования не соответствует требованиям, вы также можете запустить его напрямую с помощью Colab.

(Портал: https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/colab.ipynb)

Однако мне по-прежнему приходится жаловаться на то, что версия Colab время от времени дает сбои, либо автоматически останавливаясь, либо из-за нехватки памяти...

Если вы хотите, чтобы Fooocus работал более плавно на компьютерах Mac или AMD, вы можете дождаться обновления от автора.

В целом, Fooocus обеспечивает хороший графический вывод. При правильном подборе подсказок его можно использовать даже в режиме Stable Diffusion. Главное, что требования к аппаратной конфигурации невысокие.

Как этого добиться?

Последние проекты авторов ControlNet

С точки зрения архитектурного дизайна Fooocus в основном разделен на две части: интерактивный интерфейс и модель ИИ.

в,Интерактивный интерфейсУпоминаются два проекта, а именно: стабильная диффузиявеб-интерфейси ComfyUI.

stable-diffusion-webui — это в основном дизайн внешнего интерфейса интерактивного интерфейса:

ComfyUI сочетает в себе графический интерфейс и внутреннюю архитектуру Stable Diffusion:

Что касаетсяМодели ИИ, вы можете видеть, что используется новая модель SDXL стабильной диффузии:

Это одна из лучших версий Stable Diffusion на данный момент, и эффект генерации был значительно улучшен по сравнению с предыдущей версией 1.5.

Однако, хотя модель и дизайн пользовательского интерфейса Fooocus основаны на существующем проекте с открытым исходным кодом Stable Diffusion, автор включил множество собственных разработок по оптимизации в процесс производства, что позволило сделать модель более плавной.

Например, автор тщательно адаптировал свой собственный усовершенствованный метод выборки k-диффузии в Fooocus, который может улучшить непрерывность выборки, снизить потерю производительности и повысить эффективность выборки;

Кроме того, автор тщательно настроил параметры сэмплера, а также модифицировал и добавил несколько новых настроек, включая стиль фильма на основе оригинальной версии.

Причина, по которой опция LoRA добавлена в Fooocus, заключается в том, что тесты автора показали, что модель SDXL с LoRA (вес меньше 0,5) почти всегда работает лучше, чем модель SDXL без LoRA.

Автор, разработавший проект Fooocus, названЛюминь Чжан, окончил Университет Сучжоу, получив степень бакалавра в 2021 году, в настоящее время является докторантом Стэнфордского университета.

Несколько его проектов, включая ControlNet и style2paints, стали популярными: